El problema
Los sitios institucionales suelen organizarse según la estructura interna de la organización — direcciones, subdirecciones, programas — y no según cómo la gente busca la información. El resultado es que quienes más necesitan el sitio son quienes más batallan para navegarlo.
El objetivo del estudio fue comprender cómo los estudiantes de posgrado beneficiarios de programas de CONAHCYT esperan que la información esté organizada, para que la arquitectura del sitio refleje sus modelos mentales y no el organigrama de la institución.
Por qué card sorting: es de los pocos métodos que revela cómo las personas agrupan conceptos, no solo qué opinan de ellos. Al analizar cómo los participantes agrupan y etiquetan contenidos, se obtiene evidencia directa de sus modelos mentales — algo imposible de capturar preguntando directamente.
El proceso
1. Definición de cartas y reclutamiento
Extraje los elementos de contenido reales del sitio de CONAHCYT y los convertí en cartas para clasificar. El reclutamiento se enfocó en el perfil que verdaderamente usa el sitio: estudiantes de posgrado becarios, quienes interactúan con la plataforma para trámites, convocatorias y seguimiento.
2. Sesiones de clasificación
Se aplicó card sorting abierto: los participantes agruparon libremente las cartas y luego nombraron cada categoría con sus propias palabras. Este formato es más revelador que el cerrado porque las etiquetas que la gente inventa muestran el vocabulario que realmente usa.
3. Análisis cuantitativo
Aquí es donde mi formación en métodos cuantitativos aportó más valor. El card sorting genera datos que la mayoría de los equipos interpreta a ojo; yo apliqué dos análisis formales:
- Matriz de similitud — cuantifica con qué frecuencia dos cartas cualesquiera terminaron en el mismo grupo, revelando afinidades que no son obvias.
- Dendrograma (clustering jerárquico) — visualiza la estructura de agrupamiento en niveles, permitiendo decidir dónde "cortar" para definir las categorías principales del menú.
Resultado
El estudio produjo una propuesta de arquitectura de información basada en evidencia, no en supuestos: categorías derivadas de cómo los usuarios reales agrupan el contenido, y etiquetas tomadas del vocabulario que ellos mismos usaron.
El aprendizaje que más aplico hoy: involucrar a usuarios reales en la definición de la arquitectura es mucho más barato que rediseñar un sitio después de que la gente ya no encuentra nada en él.